Openai के सीईओ सैम अल्टमैन ने ‘प्लीज’ और ‘थैंक यू’ कॉस्ट कंपनी लाखों का खुलासा किया

आखरी अपडेट:
Openai के सीईओ सैम अल्टमैन ने कहा कि CHATGPT के लिए उपयोगकर्ताओं की राजनीति उच्च कम्प्यूटेशनल लोड के कारण लाखों खर्च कर रही है। CHATGPT में अब 150 मिलियन से अधिक साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं।

Openai ने CHATGPT के लिए एक नया घिबली-शैली फ़िल्टर पेश किया है क्योंकि कंपनी कई मुकदमों का सामना करती है।
Openai के सीईओ सैम अल्टमैन ने दावा किया कि उपयोगकर्ताओं की राजनीति चटप्ट के लिए, जैसे कि “कृपया” और “थैंक यू” कहना, अतिरिक्त कम्प्यूटेशनल लोड और परिचालन खर्चों में वृद्धि के कारण कंपनी को लाखों खर्च कर रहे हैं।
परिचालन लागत के बारे में अल्टमैन का बयान एक्स (पूर्व में ट्विटर) पर एक उपयोगकर्ता के बाद आया था, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल के विनम्र होने की कीमत के बारे में निर्दोष रूप से सोचता था।
उपयोगकर्ता ने लिखा, “ओपनई ने लोगों को ‘कृपया’ और ‘धन्यवाद’ के लिए बिजली की लागत में कितना पैसा खो दिया है।”
जैसे ही पोस्ट वायरल हुआ, अल्टमैन ने जवाब दिया: “दसियों लाख डॉलर अच्छी तरह से खर्च किए गए।” उन्होंने कहा, “आप कभी नहीं जानते।”
श्री अल्टमैन के बयान पर प्रतिक्रिया करते हुए, उपयोगकर्ताओं में से एक ने कहा: “मुझे लगता है कि यह क्लाइंट साइड कोड के साथ अविश्वसनीय रूप से आसानी से हल किया जा सकता है, जिसका जवाब आप स्वागत करते हैं।”
एक और जोड़ा: “अगर वे वास्तव में बिजली पर बचत करना चाहते थे, तो वे इसे एक प्रश्न के साथ हर उत्तर को समाप्त करना बंद कर देंगे।”
चैट का महत्वपूर्ण स्पाइक
CHATGPT ने हाल ही में उपयोगकर्ताओं में एक महत्वपूर्ण स्पाइक देखा है, विशेष रूप से वायरल घिबली-शैली एआई आर्ट ट्रेंड का पालन करते हुए, औसत साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ता इस वर्ष पहली बार 150 मिलियन से अधिक हैं।
गोल्डमैन सैक्स की रिपोर्ट के अनुसार, प्रत्येक CHATGPT-4 क्वेरी को लगभग 2.9 वाट-घंटे बिजली की आवश्यकता होती है, जो एक मानक Google खोज से लगभग दस गुना अधिक है। Openai प्रतिदिन एक अरब से अधिक के प्रश्नों को संभालने के साथ, यह लगभग 2.9 मिलियन किलोवाट-घंटे की दैनिक ऊर्जा खपत में अनुवाद करता है।
Openai ने हाल ही में Google, मेटा, XAI, एन्थ्रोप्रोपिक और Cutthroat Global AI रेस में दीपसेक की पसंद को हराने के लिए दो नए तर्क मॉडल लॉन्च किए। Openai के अनुसार, O3 SWE-Bench सत्यापित पर अत्याधुनिक प्रदर्शन को प्राप्त करता है-एक परीक्षण कोडिंग क्षमताओं को मापता है, 69.1 प्रतिशत स्कोर करता है। इस बीच, O4-Mini मॉडल इसी तरह के प्रदर्शन को प्राप्त करता है, 68.1 प्रतिशत स्कोर करता है।