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AI in action: India’s artificial intelligence market set to triple to $17 billion by 2027; talent base, public infra power growth wave

AI इन एक्शन: भारत का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मार्केट 2027 तक 17 बिलियन डॉलर तक ट्रिपल हो गया; प्रतिभा आधार, सार्वजनिक इन्फ्रा पावर ग्रोथ वेव

बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (बीसीजी) की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, भारत के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उद्योग को 2027 तक तीन गुना विस्तार के लिए तैयार किया गया है, जो 17 बिलियन डॉलर तक पहुंच गया है, क्योंकि एंटरप्राइजेज पायलटों से स्केलेबल तैनाती में शिफ्ट हो गया है।रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई भारत में एक मुख्य व्यवसाय अनिवार्यता के रूप में विकसित हुआ है, निर्णय लेने में तेजी लाने, नवाचार को चलाने और क्षेत्रों में बाजार की पहुंच का विस्तार करने के लिए। बीसीजी इंडिया के प्रबंध निदेशक और भागीदार मंडीप कोहली ने कहा, “एआई अब एक व्यावसायिक आवश्यकता नहीं है, लेकिन बीसीजी इंडिया के प्रबंध निदेशक और भागीदार मंडीप कोहली ने कहा। उन्होंने कहा कि भारतीय फर्म पारंपरिक विकास चरणों को बायपास करने और एक वैश्विक प्रतिस्पर्धी बढ़त स्थापित करने के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, एएनआई ने बताया।भारत में वर्तमान में वैश्विक एआई टैलेंट पूल का 16 प्रतिशत हिस्सा है – केवल अमेरिका के लिए – 600,000 से अधिक पेशेवरों के साथ। यह आंकड़ा 1.25 मिलियन से दोगुना है। रिपोर्ट में भारत के मजबूत सार्वजनिक डिजिटल बुनियादी ढांचे, जैसे कि आधार, यूपीआई और ओएनडीसी, और पिछले तीन वर्षों में लगभग 2,000 एआई स्टार्टअप के उद्भव के लिए इस तेजी से विकास का श्रेय दिया गया है।700 मिलियन से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ताओं और तेजी से बुनियादी ढांचे के विस्तार के साथ, भारत को एक स्केलेबल एआई इनोवेशन हब के रूप में तैनात किया गया है, बीसीजी ने कहा।रिपोर्ट में एआई के मूर्त प्रभाव को स्पष्ट करने के लिए रज़ोरपे, लेंसकार्ट, पॉकेट एफएम और नोब्रॉकर से केस स्टडीज को स्पॉटलाइट किया गया है। उदाहरण के लिए, Razorpay के AI उपकरण डेटा को प्रीफिलिंग और मान्य करके ऑनबोर्डिंग के दौरान व्यापारियों की मदद करते हैं, जबकि Lenskart वर्चुअल ट्राय-ऑन और फेस मैपिंग के लिए AI का उपयोग करता है। पॉकेट एफएम ने एआई का उपयोग करके 100,000 घंटे से अधिक ऑडियो उत्पन्न करते हुए सामग्री उत्पादन लागत को 90 प्रतिशत तक कम कर दिया है। नोब्रॉकर आईआरआईएस के माध्यम से फास्ट-ट्रैक संपत्ति लिस्टिंग के लिए छवि सत्यापन लागू करता है।एआई को सफलतापूर्वक स्केल करने के लिए, बीसीजी अपने 70/20/10 फ्रेमवर्क की सिफारिश करता है – जहां 70 प्रतिशत परिणाम लोगों, संगठन और प्रक्रिया पर निर्भर करते हैं, न कि केवल तकनीक पर। पांच प्रमुख एनबलर्स क्रॉस-फंक्शनल सहयोग, आधुनिक तकनीकी ढेर, उत्कृष्टता केंद्र, रिसकिलिंग पहल और जिम्मेदार एआई शासन हैं।व्यवहार परिवर्तन महत्वपूर्ण है, बीसीजी जोड़ता है, यह देखते हुए कि भावनात्मक वक्र मानचित्रण और भूमिका-आधारित हस्तक्षेप जैसे उपकरण जीनई टूल्स के लिए गोद लेने की यात्रा को सुचारू कर सकते हैं



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