दशकों से, न्यूरो-इंजीनियर ने उन लोगों की मदद करने का सपना देखा है जो भाषा की दुनिया से कट गए हैं। एम्योट्रोफिक लेटरल स्केलेरोसिस, या एएलएस जैसी बीमारी, वायुमार्ग में मांसपेशियों को कमजोर करती है। एक स्ट्रोक न्यूरॉन्स को मार सकता है जो सामान्य रूप से बोलने के लिए कमांड को रिले करता है। शायद, इलेक्ट्रोड को प्रत्यारोपित करके, वैज्ञानिक मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि को रिकॉर्ड कर सकते हैं और इसे बोले गए शब्दों में अनुवाद कर सकते हैं।अब शोधकर्ताओं की एक टीम ने उस लक्ष्य की ओर एक महत्वपूर्ण उन्नति की है। पहले वे उत्पादित संकेतों को डिकोड करने में सफल रहे जब लोगों ने बोलने की कोशिश की। जर्नल सेल में गुरुवार को प्रकाशित नए अध्ययन में, उनके कंप्यूटर ने अक्सर सही अनुमान लगाया जब विषयों ने केवल शब्दों को कहने की कल्पना की।क्रिश्चियन हर्फ, नीदरलैंड के मास्ट्रिच विश्वविद्यालय के एक न्यूरोसाइंटिस्ट, जो शोध में शामिल नहीं थे, ने कहा कि परिणाम केवल तकनीकी से परे चला गया और भाषा के रहस्य पर प्रकाश डाला। “यह एक शानदार अग्रिम है,” हर्फ ने कहा। नया अध्ययन एक लंबे समय से चल रहे नैदानिक परीक्षण में नवीनतम परिणाम है, जिसे ब्रिंगेट 2 कहा जाता है, जो पहले से ही कुछ उल्लेखनीय सफलताओं को देख चुका है।एक प्रतिभागी, केसी हैरेल, अब बातचीत आयोजित करने के लिए अपने मस्तिष्क-मशीन इंटरफ़ेस का उपयोग करता है। 2023 में, एएलएस ने अपनी आवाज को अनजाने में बनाने के बाद, हैरेल ने अपने मस्तिष्क में इलेक्ट्रोड प्रत्यारोपित करने के लिए सहमति व्यक्त की। एक कंप्यूटर ने प्रत्यारोपण से विद्युत गतिविधि को दर्ज किया क्योंकि हैरेल ने अलग -अलग शब्द कहने का प्रयास किया। समय के साथ, एआई की मदद से, कंप्यूटर ने 97.5% सटीकता के साथ 6,000 शब्दों की भविष्यवाणी की।लेकिन इस तरह की सफलताओं ने एक परेशान करने वाला सवाल उठाया: क्या कोई कंप्यूटर गलती से अधिक रिकॉर्ड कर सकता है, जितना कि मरीजों को वास्तव में कहना चाहता था? क्या यह उनकी आंतरिक आवाज पर विचार कर सकता है? स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के एक न्यूरोसाइंटिस्ट और अध्ययन के एक लेखक एरिन कुंज ने कहा, “हम जांच करना चाहते थे कि क्या सिस्टम डिकोडिंग शब्दों का जोखिम था, जो कि जोर से कहने के लिए नहीं थे।” वह और उसके सहयोगियों ने भी सोचा कि क्या मरीज वास्तव में आंतरिक भाषण का उपयोग करना पसंद कर सकते हैं।कुंज और उनके सहयोगियों ने अपने लिए रहस्य की जांच करने का फैसला किया। वैज्ञानिकों ने प्रतिभागियों को “पतंग” और “दिन” सहित सात अलग -अलग शब्द दिए, फिर मस्तिष्क के संकेतों की तुलना की, जब प्रतिभागियों ने शब्दों को कहने का प्रयास किया और जब उन्होंने केवल उन्हें कहने की कल्पना की।जैसा कि यह निकला, एक शब्द की कल्पना करने से यह कहने की कोशिश करने के समान गतिविधि का एक पैटर्न उत्पन्न हुआ, लेकिन संकेत कमजोर था। कंप्यूटर ने यह अनुमान लगाने का अच्छा काम किया कि प्रतिभागियों में से सात शब्दों में से कौन सा सोच रहा था। हैरेल के लिए, यह एक यादृच्छिक अनुमान से बहुत बेहतर नहीं था, लेकिन एक अन्य प्रतिभागी के लिए इसने 70% से अधिक समय से अधिक सही शब्द उठाया।शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर को अधिक प्रशिक्षण के माध्यम से रखा, इस बार विशेष रूप से आंतरिक भाषण पर। इसके प्रदर्शन में काफी सुधार हुआ, जिसमें हैरेल भी शामिल है। अब जब प्रतिभागियों ने पूरे वाक्यों को कहने की कल्पना की, जैसे कि “मुझे नहीं पता कि आप यहां कितने समय से हैं,” कंप्यूटर अधिकांश शब्दों को सटीक रूप से डिकोड कर सकता है।हर्फ, जिन्होंने अपनी पढ़ाई की है, आश्चर्यचकित थे कि प्रयोग सफल रहा। इससे पहले, उन्होंने कहा होगा कि आंतरिक भाषण मौलिक रूप से मोटर कॉर्टेक्स संकेतों से अलग है जो वास्तविक भाषण का उत्पादन करते हैं। “लेकिन इस अध्ययन में, वे दिखाते हैं कि, कुछ लोगों के लिए, यह अलग नहीं है,” उन्होंने कहा।कुंज ने जोर देकर कहा कि कंप्यूटर के वर्तमान प्रदर्शन में आंतरिक भाषण शामिल है, लोगों को बातचीत करने के लिए पर्याप्त नहीं होगा। “परिणाम किसी भी चीज़ से अधिक अवधारणा का एक प्रारंभिक प्रमाण हैं,” उसने कहा। लेकिन वह आशावादी है कि आंतरिक भाषण को डिकोड करना मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस के लिए नया मानक बन सकता है। हाल के परीक्षणों में, उसने और उसके सहयोगियों ने कंप्यूटर की सटीकता में सुधार किया है। “हमने अभी तक छत को नहीं मारा है,” उसने कहा। एनवाईटी
