क्यू एंड ए व्हेल एआई के जेरी तु के साथ

चीनी व्यवसायों से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सुनकर यह एक बहुत अलग तस्वीर है कि कैसे तकनीक को लागू किया जा सकता है, आमतौर पर समझा जाता है।

मेटा में एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में एक कार्यकाल के बाद, कैलटेक के पूर्व छात्र जेरी ये एक वैश्विक एआई कंपनी शुरू करने के लक्ष्य के साथ एक निवेशक के इशारे पर 2017 में चीन लौट आए।

स्टार्टअप, व्हेल, खुदरा विक्रेताओं की मदद के लिए एआई सॉफ्टवेयर टूल और संबंधित हार्डवेयर बेचता है। यह अब स्टारबक्स, शियाओमी और यूनिलीवर जैसे ग्राहकों का दावा करता है। पिछले हफ्ते, व्हेल ने घोषणा की कि उसने सीरीज़ सी फंडिंग राउंड में $ 60 मिलियन जुटाए थे जिसमें बॉश वेंचर्स, सिंगटेल और एमडीआई वेंचर्स शामिल थे। स्टार्टअप हांग्जो को अपने चीन मुख्यालय और सिंगापुर को अपने वैश्विक आधार के रूप में गिना जाता है।

मैंने इस सप्ताह बीजिंग में तु के साथ पकड़ा क्योंकि वह शहर से गुजरता था, जहाँ उसकी एक छोटी टीम है। इस साक्षात्कार को स्पष्टता के लिए संघनित और संपादित किया गया है।

अमेरिका-चीन व्यापार युद्ध का क्या प्रभाव है?

हम अभी भी सोचते हैं कि एक वैश्विक अवसर है, भले ही हम-चीन तनाव हो। व्यापार व्यवसाय है। हमारे ग्राहक वैश्विक हैं: प्रॉक्टर एंड गैंबल, वॉट्सन, स्टारबक्स।

एआई रेस कौन जीतेगा?

सबसे बड़े दो बाजार अभी भी अमेरिका और चीन हैं। आवेदन की परत दोनों में अलग -अलग तरीकों से बंद हो जाएगी: चीन में विपणन और बिक्री; अमेरिका में बहुत, बहुत छोटे ऊर्ध्वाधर क्षेत्र, जैसे कि परिवहन या कानूनी में। दक्षिण पूर्व एशिया में अमेरिका या चीन बाजारों से परिदृश्यों को अपनाने की अधिक संभावना है।

AI विकास को प्रतिबंधित कर रहा है? उन्नत अर्धचालक?

चीन के लिए, हमें एआई कंप्यूटिंग पावर में कोई कमी नहीं दिखाई देती है। सभी बादल [companies] बहुत सारी प्रशिक्षण शक्ति है। बहुत सारी एआई कंपनियां वास्तव में प्रशिक्षित नहीं करती हैं [models] अब बहुत कुछ।

अंततः, ऑन-डिवाइस चिप्स [often associated with edge computing, or processors built into devices like smartphones, home appliances, etc] एआई मॉडल चलाने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली हो रहे हैं और डेटा गोपनीयता सुनिश्चित कर सकते हैं। लंबे समय में, अधिकांश प्रतियोगिता डेटा केंद्रों के बजाय किनारे पर होगी।

AI पहले व्यवसायों के लिए पैसा कहां कमाएगा?

विपणन और बिक्री, क्योंकि वे पैसे के बहुत करीब हैं, और निवेश पर वापसी की गणना करना आसान है। यदि आप आठवें दिन, सात दिनों में विपणन और बिक्री में एआई को अपनाते हैं, तो आपको परिणाम दिखाई देंगे।

सामग्री के भविष्य के लिए इसका क्या मतलब है?

विपणन की मूल अवधारणा संचार है, उत्पाद को बेचने वाले उत्पाद और ब्रांड को समझने वाले ग्राहक के बीच अंतर को कम करना।

हम निजीकरण के बारे में बहुत बात करते हैं। लेकिन परंपरागत रूप से, हमारे पास प्रत्येक व्यक्ति को व्यक्तिगत सामग्री देने के लिए पर्याप्त सामग्री, पर्याप्त शक्ति नहीं थी। सामग्री और ग्राहक को पाटने के लिए एआई की समृद्ध समझ और एल्गोरिदम के साथ, निर्णय लेना तेज और आसान है।

जनरेटिव एआई निश्चित रूप से हमें बड़ी मात्रा में वीडियो उत्पन्न करने के लिए बहुत सारे अवसर प्रदान करता है।

AI हमें सोशल मीडिया पर लाइव-शॉट फ़ोटो और वीडियो के अद्वितीय स्लाइस भेजने में सक्षम बनाता है। यह जिस तरह से विज्ञापन तेजी से उत्पादन कर रहे हैं, वह बन गया है।

लेकिन अगर आप बहुत सारे जेनेरिक एआई का उपयोग करते हैं, तो वे बहुत सारी नकली जानकारी देते हैं। अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म ज्यादातर एंटी-जेनरेटिव एआई वीडियो हैं। मेरी व्यक्तिगत राय है कि वास्तविक जीवन के वीडियो अभी भी आवश्यक हैं। यह उदार एआई के लिए बहुत कठिन है [convey] वास्तविक भावनाएं, वास्तविक मानवीय स्पर्श।

आज एआई का उपयोग करने वाली कंपनियां आज कैसे कर रही हैं?

हमारी कंपनी सेवा चीन और दक्षिण पूर्व एशिया में स्टारबक्स है।

हर बार जब आप एक स्टारबक्स कॉफी खरीदते हैं, तो ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए बड़ी मात्रा में एआई का उपयोग किया जाता है। अभी, उपभोक्ता 5 मिनट, 98% समय के भीतर अपना कॉफी ऑर्डर प्राप्त कर सकते हैं। यदि एक स्थान इन-स्टोर ऑर्डर के शीर्ष पर ऑनलाइन ऑर्डर को संभालने के लिए बहुत व्यस्त है, तो एआई विश्लेषण उन ऑनलाइन ऑर्डर को पास के एक अलग स्थान पर भेज सकता है।

व्हेल कितना पैसा कमा रही है? आपकी लागत क्या हैं?

पिछले तीन वर्षों में, हम लगभग 100% बढ़े हैं [a year]और अगले दो से तीन वर्षों के लिए, हम 100% वार्षिक वृद्धि बनाए रखेंगे। हमने पिछले साल 230 मिलियन युआन ($ 31.39 मिलियन) का राजस्व बनाया, और इस साल राजस्व में 400 मिलियन युआन की उम्मीद की। हमारे पास लगभग 500 उद्यम ग्राहक हैं।

हम चीन में एक महीने में लगभग 1 मिलियन युआन खर्च करते हैं – परिचालन लागत पर – चीन के बाहर, यह अधिक महंगा है, इसलिए कुल लगभग 3 मिलियन युआन एक महीने में है [36 million yuan a year]।

हमारी सबसे बड़ी चुनौती हर क्षेत्र में स्थानीय डेटा गोपनीयता और सुरक्षा आवश्यकताओं का अनुपालन कर रही है।

कौन सा एआई बड़ी भाषा मॉडल सबसे अच्छा है?

विभिन्न मॉडलों में अलग -अलग क्षमताएं होती हैं। क्लाउड के लिए, वे वास्तव में वेबसाइटों, पीडीएफ उत्पन्न करने में अच्छे हैं। मिथुन, वीडियो। यह विभिन्न डोमेन में पीएचडी होने जैसा है। हमारे अधिकांश व्यावसायिक ग्राहकों के लिए, वे एक मॉडल में तय नहीं करना चाहते हैं।

बहुत सारे व्यवसाय अपने डेटा को निजी रखना चाहते हैं। इसलिए वे अपने स्वयं के डेटा केंद्रों में तैनात ओपन-सोर्स मॉडल का उपयोग करते हैं।

चीनी और हांगकांग के शेयरों ने बुधवार को मिश्रित किया क्योंकि निवेशकों ने अमेरिकी-यूरोपीय संघ व्यापार आशावाद का आकलन करना जारी रखा।